La IA interpreta emociones humanas con precisión comparable a las personas

Madrid, 17 de abril de 2026.- Un estudio liderado por el Dr. Raúl Alelú-Paz desde el Laboratorio de Investigaciones Biológicas Profesor Giacomo Rizzolatti de Madrid demuestra que varios sistemas de inteligencia artificial son capaces de interpretar estados mentales humanos complejos con una precisión prácticamente equivalente a la de las personas.

La investigación, publicada en la prestigiosa revista británica Royal Society Open Science, ha analizado el comportamiento de 230 participantes humanos y lo ha comparado con el desempeño de cinco de los modelos de inteligencia artificial más avanzados disponibles en la actualidad. Los resultados muestran que algunos sistemas de IA responden de forma casi idéntica a los humanos cuando deben interpretar situaciones sociales complejas a partir de información limitada.

El estudio ha utilizado expresiones faciales obtenidas de cuadros del pintor Diego Velázquez y de prestigiosos fotógrafos profesionales para evaluar la capacidad de los sistemas de IA de reconocer e interpretar intenciones, juicios morales y niveles de confianza en las personas.

"Estamos viendo que la inteligencia artificial no solo es capaz de reconocer emociones, sino que empieza a razonar sobre ellas, lo que supone un cambio cualitativo con importantes implicaciones", explica el Dr. Raúl Alelú-Paz, Director del Laboratorio e investigador principal del estudio.

El análisis también revela diferencias relevantes entre modelos: mientras algunos tienden a interpretar las situaciones de forma más positiva o confiada, otros muestran patrones más conservadores. Estos hallazgos sugieren que la comprensión de la mente humana por parte de la IA depende en gran medida de su diseño y entrenamiento.

Este avance abre nuevas oportunidades en ámbitos como la salud mental, la educación o las tecnologías sociales. Sin embargo, también plantea interrogantes fundamentales sobre la naturaleza de estos sistemas: si realmente comprenden a las personas o si simplemente replican patrones de respuesta humanos.

El estudio completo está disponible en Royal Society Open Science bajo el DOI: 10.1098/rsos.251314